Hier führen wir Sie zum Lösen, dass die dynamische Bibliothek „cudart64_8.dll“ nicht geladen werden konnte. Aber bevor wir uns mit den Lösungen befassen, lassen Sie uns über die dynamische Bibliothek und ihre Funktionen sprechen.
Eine dynamische Bibliothek ist ein Programmierkonzept, bei dem gemeinsam genutzte Bibliotheken mit speziellen Funktionalitäten nur während der Programmausführung gestartet werden, was die Gesamtprogrammgröße minimiert und eine bessere Anwendungsleistung für einen geringeren Speicherverbrauch ermöglicht. In den meisten Softwareprogrammen ermöglicht die Verteilung spezifischer Funktionalitäten auf verschiedene Module das Laden nach Bedarf.
Denken Sie daran, dass eine dynamische Bibliothek niemals Teil einer ausführbaren Datei oder Anwendung ist. Während der Laufzeit wird eine Verbindung zwischen einer dynamischen Bibliothek und der ausführbaren Datei oder Anwendung hergestellt. Eine dynamische Bibliothek wird während der Ausführungslaufzeit oder beim Start in den Adressraum geladen. Wenn sie zur Laufzeit geladen wird, wird eine dynamische Bibliothek als „dynamisch geladene Bibliothek“ oder „dynamisch verknüpfte Bibliothek“ bezeichnet. Und wenn sie beim Start geladen wird, wird eine dynamische Bibliothek als „dynamisch abhängige Bibliothek“ bezeichnet.
Kommen wir nun auf den Fehler zurück, dass die dynamische Bibliothek „cudart64_8.dll“ nicht geladen werden konnte. Laut den Berichten wird der Fehler durch das Fehlen einer reproduzierbaren Microsoft Visual Studio C++-Datei in der CUDA-Datei verursacht. Darüber hinaus gibt es keine zusätzliche CUDA- und Cudnn-Installation mit PyTorch in einer Conda-Umgebung, da conda sowohl CUDA als auch Cudnn in der Conda-Umgebung installiert, nachdem Sie Folgendes eingegeben haben: conda install pytorch
Empfohlene Lösungen für dynamische Bibliothek „cudart64_8.dll“ konnte nicht geladen werden
Zur Lösung konnte die dynamische Bibliothek ‘cudnn64_8.dll nicht geladen werden; dlerror: cudnn64_8.dll nicht gefunden Fehler PyTorch in der Conda-Umgebung, es gibt keine zusätzliche CUDA- und Cudnn-Installation, nur weil Conda nach dem Typ conda install pytorch sowohl CUDA als auch Cudnn in der Conda-Umgebung installiert.
Dieser Fehler „Datei nicht gefunden“ tritt auf, weil keine reproduzierbare Datei von Microsoft Visual Studio C++ im CUDA-Ordner vorhanden ist.
Bei PyTorch in der Conda-Umgebung gibt es keine zusätzliche CUDA- und Cudnn-Installation, da Conda nach dem Typ conda install pytorch sowohl CUDA als auch Cudnn in der Conda-Umgebung installiert.
Urteil
Das ist alles über Die dynamische Bibliothek „cudart64_8.dll“ konnte nicht geladen werden. Wenn Ihnen der Blog gefallen hat, besuchen Sie uns weiterhin für weitere nützliche Blogs. Vielen Dank.