ここでは、解決できなかったダイナミックライブラリ’cudart64_8.dll’について説明します。しかし、ソリューションに飛び込む前に、ダイナミックライブラリとその機能について説明しましょう。
ダイナミックライブラリは、プログラムの実行中にのみ特別な機能を備えた共有ライブラリが起動されるプログラミングコンセプトであり、プログラム全体のサイズを最小限に抑え、アプリケーションのパフォーマンスを向上させてメモリ消費を削減します。ほとんどのソフトウェアプログラムでは、特定の機能を個別のモジュールに分散することで、必要に応じてロードできます。
ダイナミックライブラリが実行可能ファイルまたはアプリケーションの一部になることは決してないことに注意してください。実行時に、ダイナミックライブラリと実行可能ファイルまたはアプリケーションの間にリンクが確立されます。ダイナミックライブラリは、実行実行時または起動時にアドレス空間にロードされます。実行時にロードされる場合、動的ライブラリは「動的にロードされるライブラリ」または「動的にリンクされるライブラリ」と呼ばれ、起動時にロードされる場合、動的ライブラリは「動的依存ライブラリ」と呼ばれます。
レポートによると、ダイナミックライブラリ’cudart64_8.dll’を読み込めなかったというエラーに戻ります。このエラーは、CUDAファイルにMicrosoft Visual StudioC++の再現可能なファイルがないために発生します。さらに、condaは次のように入力した後にCUDAとCudnnの両方をconda環境にインストールするため、conda環境でPyTorchを使用したCUDAとCudnnのインストールは追加されません。condainstall pytorch
ダイナミックライブラリ’cudart64_8.dll’を読み込めないための推奨ソリューション
解決するために、ダイナミックライブラリ‘cudnn64_8.dllをロードできませんでした。 dlerror：cudnn64_8.dll not foundエラーconda環境でPyTorch、追加のCUDAとCudnnのインストールはありません。これは、conda install pytorchと入力した後、CondaがCUDAとCudnnの両方をConda環境にインストールするためです。
このファイルが見つかりませんというエラーは、CUDAフォルダーの下にMicrosoft Visual StudioC++の再現可能なファイルがないために発生します。
コンダ環境のPyTorchでは、追加のCUDAとCudnnのインストールはありません。これは、タイプconda install pytorchの後に、コンダがCUDAとCudnnの両方をコンダ環境にインストールするためです。
評決
ダイナミックライブラリ「cudart64_8.dll」を読み込めませんでした。あなたがブログが好きなら、もっと役に立つブログのために私たちを訪問し続けてください。ありがとう。