Qui ti guideremo su come risolvere non è stato possibile caricare la libreria dinamica ‘cudart64_8.dll’. Ma prima di immergerci nelle soluzioni, parliamo della libreria dinamica e delle sue funzioni.
Una libreria dinamica è un concetto di programmazione in cui le librerie condivise con funzionalità speciali vengono avviate solo durante l’esecuzione del programma, il che riduce al minimo le dimensioni complessive del programma e facilita le migliori prestazioni dell’applicazione per un consumo di memoria ridotto. Nella maggior parte dei programmi software, la distribuzione di funzionalità specifiche in moduli distinti consente il caricamento come richiesto.
Tieni presente che una libreria dinamica non fa mai parte di un file eseguibile o di un’applicazione. Durante il runtime viene stabilito un collegamento tra una libreria dinamica e il file eseguibile o l’applicazione. Una libreria dinamica viene caricata nello spazio degli indirizzi durante il runtime di esecuzione o l’avvio. Quando viene caricata in fase di esecuzione, una libreria dinamica è nota come “libreria caricata dinamicamente” o “libreria collegata dinamicamente” E quando viene caricata all’avvio, una libreria dinamica è nota come “libreria dipendente dinamica”
Ora tornando all’errore che non è stato in grado di caricare la libreria dinamica ‘cudart64_8.dll’, come da report l’errore è causato dall’assenza di un file riproducibile di Microsoft Visual Studio C++ nel file CUDA. Inoltre non è stata aggiunta alcuna installazione di CUDA e Cudnn con PyTorch in un ambiente conda perché conda installa sia CUDA che Cudnn nell’ambiente conda dopo aver digitato: conda install pytorch
Soluzioni consigliate per non è stato possibile caricare la libreria dinamica ‘cudart64_8.dll’
Per risolvere non è stato possibile caricare la libreria dinamica ‘cudnn64_8.dll; dlerror: cudnn64_8.dll non ha trovato l’errore PyTorch nell’ambiente conda, non c’è alcuna installazione CUDA e Cudnn aggiuntiva, solo perché dopo aver digitato conda install pytorch, Conda installa sia CUDA che Cudnn nell’ambiente Conda.
Questo errore di file non trovato si verifica a causa dell’assenza del file riproducibile di Microsoft Visual Studio C++ nella cartella CUDA.
Con PyTorch nell’ambiente conda, non ci sono installazioni aggiuntive di CUDA e Cudnn, perché dopo il tipo conda install pytorch, Conda installa sia CUDA che Cudnn nell’ambiente Conda.
Verdetto
Questo è tutto Impossibile caricare la libreria dinamica ‘cudart64_8.dll’. Se ti è piaciuto il blog, continua a visitarci per altri blog utili. Grazie.