Ici, nous vous guiderons sur la résolution de l’impossibilité de charger la bibliothèque dynamique ‘cudart64_8.dll’. Mais avant de plonger dans les solutions, discutons de la bibliothèque dynamique et de ses fonctions.
Une bibliothèque dynamique est un concept de programmation dans lequel les bibliothèques partagées avec des fonctionnalités spéciales ne sont lancées que pendant l’exécution du programme, ce qui minimise la taille globale du programme et facilite de meilleures performances de l’application pour une consommation de mémoire réduite. Dans la plupart des logiciels, la répartition de fonctionnalités spécifiques dans des modules distincts permet un chargement à volonté.
Gardez à l’esprit qu’une bibliothèque dynamique ne fait jamais partie d’un fichier exécutable ou d’une application. Lors de l’exécution, un lien est établi entre une bibliothèque dynamique et le fichier exécutable ou l’application. Une bibliothèque dynamique est chargée dans l’espace d’adressage pendant l’exécution ou le lancement. Lorsqu’elle est chargée au moment de l’exécution, une bibliothèque dynamique est appelée “bibliothèque chargée dynamiquement” ou “bibliothèque liée dynamiquement” Et lorsqu’elle est chargée au lancement, une bibliothèque dynamique est appelée “bibliothèque dépendante dynamique”
Revenons maintenant à l’erreur qui n’a pas pu charger la bibliothèque dynamique ‘cudart64_8.dll’, selon les rapports, l’erreur est due à l’absence d’un fichier reproductible Microsoft Visual Studio C++ dans le fichier CUDA. De plus, il n’y a pas d’installation supplémentaire de CUDA et Cudnn avec PyTorch dans un environnement conda car conda installe à la fois CUDA et Cudnn dans l’environnement conda après avoir tapé : conda install pytorch
Solutions recommandées pour Impossible de charger la bibliothèque dynamique ‘cudart64_8.dll’
Afin de résoudre n’a pas pu charger la bibliothèque dynamique ‘cudnn64_8.dll; dlerror: cudnn64_8.dll introuvable erreur PyTorch dans l’environnement conda, il n’y a pas d’installation supplémentaire de CUDA et Cudnn, simplement parce qu’après avoir type conda install pytorch, Conda installe à la fois CUDA et Cudnn dans l’environnement Conda.
Cette erreur de fichier introuvable se produit en raison de l’absence de fichier reproductible Microsoft Visual Studio C++ dans le dossier CUDA.
Avec PyTorch dans l’environnement conda, il n’y a pas d’installation supplémentaire de CUDA et Cudnn, car après avoir type conda install pytorch, Conda installe à la fois CUDA et Cudnn dans l’environnement Conda.
Verdict
C’est tout à propos Impossible de charger la bibliothèque dynamique ‘cudart64_8.dll’. Si vous avez aimé le blog, continuez à nous rendre visite pour des blogs plus utiles. Merci.