![\"libcudart.so.11.0\"](\"https:\/\/pctransformation.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2022\/06\/1-7-e1656075198572.png\")
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In diesem Beitrag werden wir dar\u00fcber diskutieren, wie der Fehler \u201eLibcudart.so.11.0\u201c der dynamischen Bibliothek konnte nicht geladen werden auf einem Ubuntu\/Linux-Computer behoben wird. Hier finden Sie einfache Schritte\/Methoden zur L\u00f6sung des Problems. Lassen Sie uns die Diskussion beginnen.<\/p>\n
“TensorFlow\u201c:<\/strong> TensorFlow ist eine kostenlose Open-Source-Softwarebibliothek f\u00fcr maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz. TensorFlow kann f\u00fcr eine Reihe von Aufgaben eingesetzt werden, hat aber einen besonderen Fokus auf das Training und die Interferenz von tiefen neuronalen Netzen. Es ist f\u00fcr Linux-, macOS-, Microsoft Windows-Betriebssysteme, Android- und JavaScript-Plattformen verf\u00fcgbar. TensorFlow ist in den Programmiersprachen Python, C++ und CUDA geschrieben.<\/p>\n Mehrere Benutzer berichteten jedoch, dass sie beim Versuch, TensorFlow zu installieren, auf ihrer Ubuntu\/Linux-Plattform mit dem Fehler \u201eDie dynamische Bibliothek \u201elibcudart.so.11.0\u201c konnte nicht geladen werden\u201c konfrontiert waren. Dieser Fehler tritt haupts\u00e4chlich auf Ubuntu 20.04-Laptops mit integrierter\/angeschlossener NVIDIA-GPU auf. Dieses Problem weist darauf hin, dass Sie das TensorFlow-Programm nicht auf Ihrem Ubuntu\/Linux-Computer mit installierter NVIDIA-GPU installieren k\u00f6nnen. Wenn Sie mit demselben Fehler konfrontiert sind und nach M\u00f6glichkeiten zur Behebung suchen, sind Sie bei der L\u00f6sung genau richtig. Gehen wir zur L\u00f6sung.<\/p>\n Eine M\u00f6glichkeit, das Problem zu beheben, besteht darin, NVIDIA Kernel- und Cuda 11-Bibliotheken aus dem NVIDIA-Repository zu installieren.<\/p>\n Schritt 1: \u00d6ffnen Sie auf Ihrem Ubuntu\/Linux-Computer das Fenster \u201eTerminal\u201c, geben Sie die folgenden Befehle ein und dr\u00fccken Sie die Eingabetaste, um sie auszuf\u00fchren, um das NVIDIA PPA-Repository hinzuzuf\u00fcgen<\/p>\n $ wget https:\/\/developer.download.nvidia.com\/compute\/cuda\/repos\/ubuntu2004\/x86_64\/cuda-ubuntu2004.pin<\/p>\n<\/blockquote>\n $ sudo mv cuda-ubuntu2004.pin \/etc\/apt\/preferences.d\/cuda-repository-pin-600 && sudo apt-key adv –fetch-keys https:\/\/developer.download.nvidia.com\/compute\/cuda\/repos\/ubuntu2004\/x86_64\/7fa2af80.pub<\/p>\n<\/blockquote>\n $ sudo add-apt-repository “deb https:\/\/developer.download.nvidia.com\/compute\/cuda\/repos\/ubuntu2004\/x86_64\/ \/”<\/p>\n<\/blockquote>\n Schritt 2: Nach der Ausf\u00fchrung werden nun die folgenden Befehle ausgef\u00fchrt, um den NVIDIA-Kernel zu installieren<\/p>\n $ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-kernel-source-460<\/p>\n<\/blockquote>\n Schritt 3: Installieren Sie CUDA nach der Ausf\u00fchrung mit dem folgenden Befehl<\/p>\n $ sudo apt-get -y install cuda<\/p>\n<\/blockquote>\n Schritt 4: Versuchen Sie nach der Ausf\u00fchrung erneut, TensorFlow zu installieren, und pr\u00fcfen Sie, ob der Fehler behoben ist.<\/p>\n Fazit<\/strong><\/p>\n Ich hoffe, dieser Beitrag hat Ihnen beim Beheben des Fehlers \u201eLibcudart.so.11.0\u201c der dynamischen Bibliothek konnte nicht geladen werden \u2013 TensorFlow-Fehler unter Ubuntu\/Linux auf einfache Weise geholfen. Sie k\u00f6nnen dazu unsere Anweisungen lesen und befolgen. Das ist alles. F\u00fcr Anregungen oder Fragen schreiben Sie bitte in das Kommentarfeld unten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Was ist der Fehler “Die dynamische Bibliothek “libcudart.so.11.0\u201c konnte nicht geladen werden\u201c unter Ubuntu\/Linux? In diesem Beitrag werden wir dar\u00fcber diskutieren, wie der Fehler \u201eLibcudart.so.11.0\u201c der dynamischen Bibliothek konnte nicht … <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-6019","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-error"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pctransformation.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6019","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pctransformation.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pctransformation.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pctransformation.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pctransformation.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6019"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/pctransformation.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6019\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pctransformation.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6019"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pctransformation.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6019"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pctransformation.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6019"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Wie behebt man den Fehler “Die dynamische Bibliothek ‘libcudart.so.11.0’ konnte nicht geladen werden\u201c \u2013 TensorFlow-Fehler unter Ubuntu\/Linux?<\/span><\/h3>\n
Methode: Installieren Sie NVIDIA Kernel- und Cuda 11-Bibliotheken aus dem NVIDIA-Repository<\/h4>\n
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